La Data es transformadora cuando tienes las herramientas adecuadas para desbloquear su potencial. Erwin Data Modeler ha sido el nombre más confiable en el modelado de datos desde hace más de 30 años. Estas son algunas de las ventajas exclusivas de erwin Data Modeler:


¿Por qué Data Modeler?


Enfoque único (Any² ) para conectar stakeholders de la empresa con cualquier dato

La solución líder en modelación de datos con más de 30% del mercado (IDC)

Construido sobre la visión y experiencia de modeladores de datos alrededor del mundo

Estándar de-facto en la integración del modelo de datos

Formato de modelo de datos preferido en la industria, utilizado por ADRM, Teradata, IBM, entre otros.

Solución de modelado de datos galardonada

Nombrada la “Mejor solución de modelado de datos” en los premios DBTA Readers’ Choice 2021.

Nombrada la “Mejor solución de modelado de datos” en los premios DBTA Readers’ Choice 2021.


Beneficios


Erwin Data Modeler automatiza y estandariza las tareas de diseño de modelos, incluidas las consultas complejas, para mejorar la alineación comercial, garantizar la integridad de los datos y simplificar la integración.

Visualización de cualquier tipo de dato desde cualquier lugar

Vea datos empresariales estructurados o no estructurados independientemente de la ubicación, en una base de datos relacional o NoSQL, un almacén de datos, ya sea en las instalaciones o en la nube, dentro de una sola interfaz.

Genere automáticamente modelos de datos y diseños de bases de datos para aumentar la eficiencia y reducir errores.

Una vista integrada de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos ayuda a las partes interesadas comerciales y técnicas a comprender las estructuras y el significado de los datos.

Mejore la inteligencia de datos y la toma de decisiones en toda la empresa al maximizar la capacidad de las partes interesadas para usar, comprender y confiar en los datos relevantes.

Consolide y cree aplicaciones con arquitecturas híbridas, incluidas las tradicionales, NoSQL y macrodatos, en la nube y en las instalaciones.

Al utilizar modelos de datos para definir e implementar estándares de datos empresariales, obtendrá más consistencia y calidad en la gestión de datos.

La automatización y estandarización de las definiciones y estructuras de datos reducen los riesgos y los costos y, además, pueden probar los cambios y las nuevas aplicaciones antes de que entren en producción